8月8日，字节跳动旗下智能AI助手豆包上线音乐生成功能。用户在豆包的“音乐生成”中输入主题或自己写的歌词，设定音乐风格、情绪及音色，便能快速生成一首约1分钟的词曲，每个人都能体验音乐创作和表达的乐趣。

　　目前，豆包音乐生成功能提供民谣、嘻哈、R&B等11种音乐风格，还涵盖了爵士、雷鬼、电音等相对小众的曲风，用户可选择男声或女声演唱。生成的声音，在吐字清晰度和流畅性上表现很好。同时，为让AI音乐更好贴合普通用户的情感表达，豆包预设了快乐、伤感等多种情绪状态。借助豆包，用户可以创作更具个人属性的音乐。

　　例如，在一次骑行之后，输入“一个人在夏日傍晚骑车，看到远处橙色夕阳”的描述，设定“R&B”风格与“浪漫”情绪，豆包就会自动撰写和生成一段相关的音乐和歌词，并根据歌词自动生成歌曲封面。同时，歌曲还支持一键分享至抖音等社交平台。

　　此外，豆包在网页版还提供了音乐模板。用户可根据自己的喜好选择模板，并填入相关信息，即可生成自己喜欢的音乐。

　　现阶段，豆包生成的音乐时长不超过1分钟，歌词字数不超过200字。豆包相关负责人表示，音乐生成能力刚刚推出，还有各种待完善之处。豆包希望，这个功能可以激发更多人的创造力，让他们以音乐的形式表达自己的心情，分享自己的故事。

　　在新增音乐功能的同时，豆包的主力模型和多个垂类模型均在今年5月首次亮相后进行了升级迭代。

　　在7月25日的火山引擎2024“AI创新巡展”首站成都站上，豆包模型家族正式发布了“新成员”豆包·图生图模型。该模型能力已经在抖音、剪映、豆包、星绘等字节系App中落地，并通过火山引擎服务了三星、努比亚等企业客户，目前日均图生图数量达到数千万张。

　　此外，字节也没有忽略在AI视频生成工具上的投入。8月6日，字节跳动旗下剪映团队研发的一站式AI创作平台“即梦AI”移动版正式上架至苹果App Store应用商店，该应用目前拥有文生图和文/图生视频等功能。

　　官方数据显示，截至7月，豆包大模型日均Tokens使用量已突破5000亿，平均每家企业客户日均Tokens使用量较5月15日模型发布时期增长22倍。

　　即便你是毫无乐理知识基础的普通人，也能借用AI工具在极短的时间里创作一首独一无二的歌曲。AI对文字、绘图、影视行业的颠覆，来到了音乐行业。

　　AI音乐生成技术的发展经历了几个关键节点：从2016年的初步探索，到2020年的逐步成熟，再到2023年的全面爆发，2024年更是迎来了新的高度。

　　谷歌发布的AudioML和OpenAI的Jukebox，视觉和声音AI项目Riffusion则使用稳定扩散将文本提示转换为声图。还有一些AI工具可将生成式AI和音乐结合在一起，比如Voicesmod的合成歌曲生成器，它可将提交的歌词与一系列流行歌曲和AI声音进行匹配。

　　2023年，谷歌AI模型MusicLM上线。当MusicLM“听到”某人吹口哨、哼唱、演唱或是演奏乐器后，能从中推断出额外的旋律小节。它可调节乐器的种类，甚至是演奏的力度。它还可创建一曲连续音乐即兴表演的“故事”，例如创作“在电子游戏中播放的电子歌曲”“在河边播放的冥想歌曲”、表达意境为“火”和“烟花”等音乐。

　　今年3月，初创公司Suno AI的音乐生成模型V3蹿红。在AI音乐生成模型Suno的V3版本中，输入简单的文字描述，例如对歌曲情感和主题的定位，再设置古典音乐、爵士乐、Hiphop、电子音乐等风格流派，填上歌词内容，确定男女声，静待几秒钟，Suno就可以生成一首长达2分钟的从歌词到人声和配器皆完整的音乐。

　　“人人都是音乐人”不再是梦。目前，Suno一定程度上是免费向用户开放的，注册账号后，每天最多可获得50积分，足以购买10首歌曲的制作权。如果想突破这一上限，则可以购买每月8美元的Pro计划，每天最多可生成500首歌曲。写歌门槛近乎没有，只要花费极低的成本，理论上一个月就可以产出很多首歌，这是绝大部分音乐人毕生都难以实现的指标。5月末发布的最新3.5版本已支持所有用户制作4分钟的歌曲，创建最长2分钟的歌曲扩展。

　　可以设想，在其他生成式AI工具的辅助下，音乐产业完全可以实现AI一条龙服务。先用ChatGPT写歌词，再用Suno创作一段曲调并演绎，还可以通过AI绘图制作一张单曲封面，倘若需要的话，最后甚至能用Sora制作一首MV。作词、作曲、演唱、设计、MV拍摄……这一往往会耗费颇多人力物力和财力的音乐生产全环节，如今完全可以不依赖实体力量实现。动动手指，就能让想法变成现实。

　　4月，另外一款有相似功能的产品Udio上线。它与Suno类似，用户只需输入简单的提示词，比如音乐风格、音乐流派、歌词内容、音色等，等待几秒就能快速生成带有歌词和节拍的音乐片段。

　　“一键生成”成为AI音乐市场最热的话题，中国市场中网易、昆仑万维、腾讯等公司也推出了音乐生成产品。生成式AI在音乐领域，开启了“人人皆可创作”的时代。

　　《2024中国音乐产业发展总报告》显示，2023年中国数字音乐产业规模达到893.45亿元，中国网络音乐用户规模达到7.26亿。高盛《Music In The Air》指出，预计到2030年，全球音乐市场（录制音乐、词曲版权和演出市场）的收入预计达到1637亿美元。在可预见的未来，音乐市场仍将保持旺盛发展势头。而随着生成式AI的推动和广泛应用，数字音乐产业价值将进一步凸显。

　　从唱片到磁带，从实体到线上......音乐产业的每一次更新和迭变都与科技息息相关。业内人士也指出，如今面对人工智能与音乐产业深度融合带来的机遇与挑战，应以科技为辅，以人为本，通过完善相关法律法规，让音乐产业在未来更加健康快速发展。

　　专家指出，人工智能的应用不能替代人类的创造力，相反，它可以拓展音乐人的思维，甚至给音乐人提供创作动力。因此，原创音乐依然是音乐产业发展的关键因素。对原创音乐、特别是数字音乐的版权保护，也是行业内外关注的核心焦点之一。专家指出，随着科技发展，音乐的使用场景越来越多，势必会影响到音乐版权的分发，应建立更高效有序的版权平台。

　　值得关注的是，由于AI需要前期进行大量的学习，AI音乐与其他生成式AI内容一样面临版权问题。今年6月，美国唱片业协会就起诉了Udio和Suno两家音乐生成初创公司，指控这两家公司使用受版权保护的音乐来训练AI模型。

　　近日，Suno公司回应称，使用数千万张唱片来训练AI模型的过程，其中确实有上述相关唱片内容，但同时辩称，根据美国版权法，使用受版权保护的录音来训练他们的人工智能系统属于合理使用范围，这样做是合法的。

　　有法律版权专家表示，AI系统音乐可被视为衍生作品，在这种情况下，只有原创元素才会受到版权保护。不过，如果艺术家的作品在其不知情或未经他们同意的情况下被用来训练AI系统，那么AI音乐生成器还可能面临涉及侵权的诉讼。如果没有监管，这很可能成为音乐行业的另一个灰色地带。

　　（齐鲁晚报·齐鲁壹点客户端编辑 朱洪蕾 综合 人民邮电报、 科创板日报、、、大众新闻客户端、科技日报、青瞳视角等）

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